[IT Big Trend] #4. SaaS ③ 주요 트렌드

Gatner 2022 Future of Application에 따르면
기업은 SaaS 공급업체 선정에 있어
기능(제공수준) > App 보안 > 타App과 통합 용이
> 사용자경험의 질 > API기반 기능 접근 순으로
중요도를 두고 결정하는 것으로 밝혀졌음

이러한 기업 요구에 맞춰 SaaS 공급사는 AI 도입
및 API 대응을 통한 반영에 힘쓰고 있는데,
'21년 나타났던 SaaS 트렌드로 AI 및 머신러닝,
모바일-퍼스트 사고방식, 특정영역에 최적화된
버티컬 SaaS 등이 대표적이며, 그외에도
특정 요구사항을 중심으로 하는 Micro SaaS,
가격 유연성, 서비스 플랫폼 이전에 대한 요구와
다양한 API요구대응, Unbundling,
White Labeling 또한 거론되는 중이다.

출처 : Datapine

① AI 도입 SaaS
"데이터의 가치 창출 + 서비스의 자동화 및 개인화
+ 보안 및 인적 역량을 보완"이 목적임
- 개인화
: 자연어처리(NLP)를 고객 서비스에 전반에 걸쳐
적용해 사용자 지정 및 요구사항 대응력을 높임
- 데이터 활용
: 다양한 출처의 데이터를 통합/정리함과 동시에
최적 서비스를 제공 및 사용자의 관심/행동 조사

② 머신러닝 도입
주로 SaaS 온보딩 프로세스 자동화에 활용됨
: 내부 운영 프로세스를 자동화할 수 있는 SW
or 플랫폼이 되도록 지원함
e.g. Netflix의 개인화 콘텐츠 제안

③ 데이터 분석 지원
: 분석이 모든 서비스 SW 플랫폼의 핵심이 되면서
경쟁력 확보를 위해 Biz Inteligence(BI)와
데이터 기반 의사결정이 더 중요해지는 중임
→ SaaS의 중앙집중 방식으로 사용자가
언제, 어느 장치에서도 데이터 접근이 가능해짐

④ Vertical SaaS
산업별 고객데이터 및 인텔리젼스를 제공함
: 산업별 요구사항 반영, 규정 준수 등을 통해
틈새시장 공략 및 구체적인 사업과제를 해결함

⑤ 통합 지원 API 대응
SaaS 애플리케이션의 폭발적 증가 및 도입으로
기존 시스템에 통합해야 하기 때문에 클라이언트를
타사 제품으로 리디렉션 함

⑥ 마케팅 기술 지원(Martech)
복잡한 단일기업 App 대신에 단순한 인터페이스로
쉬운 엑세스가 가능한 하나의 작업 업무를 수행하는
App 제공

⑦ PaaS로의 전환
기업이 원래 서비스의 추가기능으로 맞춤형 앱을
구축할 수 있도록 개발하는 방식으로서 M/S 확보를
위해 Main Player들이 주로 채택하고 있음

⑧ 고객확보 및 유지에 집중
SaaS 공급사는 고객 니즈 충족을 위해 완전히
커스터마이징된 기능/도구를 제공하는 한편,
개인화된 온보드 튜토리얼, 모바일 최적화 같은
서비스를 제공함

⑨ 데이터 중앙집중식 관리 지원
데이터 분산 및 단편화를 해결하기 위해
다양한 데이터를 통합, 구성, 액세스하도록 지원하는
SaaS 공급자가 등장함

*다양한 위치의 브랜드 자산 검색 및 활용,
데이터 사일로-파이프 연결을 지원함

⑩ Low-Code Capabilities 제공
맞춤형 App 구축을 원하는 기업을 대상으로
Low-code Capabilites를 통해 스타트업 ㅈ등
SaaS 수요(시장 규모)를 더 창출중