[IT Big Trend] 23년 IT트렌드 ① 미래를 이끌 핵심 기술들 1편

Keyword : Digital Twin, Digital Thread, Platform Engineering, RaaS

 

#1.  Digital Tread에 기반한 디지털 트윈

Why?

리쇼어링과 상승하는 인건비 부담을 hedging하기 위한

제조업 전반이 "공장 완전 자동화"를 지향하는 추세임

▶ 공장 전체의 자율운영, Virtual Factory로 진화

*리쇼어링 : 기업이 해외로 진출했다가 다시 본국으로 돌아오는 것

 

What!

과거 Digital Twin 수준은 일부영역에 제한, 부준 최적화 수준

▷ 모든 데이터흐름을 Digital Thread 개념으로 연결,

     디지털 트윈에 반영하고, 상호동기화

▶ Virtual Factory 구현

 

*Digital Thread

: 제품 및 제조공정의 수명주기에 걸쳐 진화에 영향 미치는 모든 요인의

데이터 수집, 구성, 표현을 가능하게 만드는 프레임워크, 즉 모든 데이터흐름을 연결하는 것

 

출처 : Radiant Digital

 

Vitaul Factory 기술

1) 디지털 트윈

- 제품, 생산시스템을 모사하여 디지털로 표현

- 실시간 자동관제, 시뮬레이션 기반 분석/예측/최적화에 따른 물리대상 최적화 지원

 

2) 디지털 스레드

- 제품 라이프사이클 전반의 데이터 연결 및 추적 제공

- 공장 전체 데이터흐름을 포괄적으로 관리/활용할 방안

 

3) DataOps

- 데이터 파이프라인/운영/배포 자동화 지원

- 환경변화에 따른 민첩/반복적인 신규데이터 확보/배포 지원

 

For What?

1) 공장 전체의 운영 최적화

- 사전 시뮬레이션을 통해 양산 리드타임 절감

- 가상공간에서 사전검증으로 신속히 공정 최적화

 

2) 품질 관리 용이성

- 품질이슈에 대해 전체 데이터 역추적으로 신속히 이슈파악 및 문제 해결 가능

 

3) 무인자율 공장 구현

- 원격 모니터링 뿐만 아니라, 원격제어 까지 가능해짐

 

#2. Platform Engineering

Why?

클라우드 기반의 Application Modernization이 강화되면서,

서비스 배포/출시까지 민첩하고, 품질 안정성을 강화해야 하는 상황

 

What!개발자가 아키텍처 고민과 아키텍처 지원조직의 지연에 힘들어하지 않도록,전문기술 조직이 제공한 플랫폼을 통해개발자가 직접 스스로 애플리케이션을 개발/배포한다는 개념

 

출처 : Medium

 

구성요소1) Engineering Platform : 개발팀의 셀프 서비스 지원-  인프라 계층 위에 개발자 셀프서비스 계층을 담당하는 내부 플랫폼- 재사용 가능한 구성요소(Reusable Components)   : API 모듈, 라이브러리 등 재사용 가능 구성요소, 카탈로그- 개발도구(Developer Tools)   : Low Code  개발 플랫폼, CI/CD 자동화 도구, 컨테이너 관리 도구 등- 셀프서비스 포털: 스스로 개발, 운영/배포를 관리할 수 있는 포털로  거버넌스, 개발 가이드 및 표준을 제공하고, 개발자 커뮤니티 구성

 

2) Platform Engineering Team : 플랫폼을 구성하고, 운영/관리함   - 표준, 프로세스, 개발지원, 자동화 도구, 플랫폼, 재사용 구성요소를     사전 검증하여 서비스의 일관성, 안정성 제공

 

#3. Robot as a Service

Why?- 리쇼어링으로 인한 자동화 투자가 동반상승하며, 산업용 로봇시장 활황- 인구고령화, MZ세대 기피 등으로 노동력 부족 & 인건비 상승으로   대안으로서 작업생산성을 향상시키는 로봇 도입 고려- 로봇 기반기술의 발전

 

But, 초기 도입비용 및 관리비용 부담, 수요대비 공급지연이 병목

 

What!

적시 적소에 필요한 로봇을 구독하여 사용하고,

사용한 만큼 비용을 지불하는 서비스 모델

> 로봇 서비스를 판매하며, 사용에 초점을 맞춘 모델

 

For What?

- 로봇 도입의 진입장벽을 낮춤

- 수요에 맞춰 로봇 투입량을 유연하게 조절

- 기능별 적합한 로봇을 선택해 환경변화에 유연하게 대응

- 로봇 플랫폼으로 통합 모니터링, 작업 할당 등의 서비스 이용

*물류 영역에서 특히나 활성화됨

 

아마존의 창고형 RaaS 서비스, Proteus