[IT Big Trend] 23년 IT트렌드 ① 미래를 이끌 핵심 기술들 2편
Keyword : ChatGPT, Integrated Security, FinOps
#1. ChatGPT
Why?
기존 특정문제해결용 개별 AI 모델에서정해진 시나리오 기반 답변 제공→ 대규모 학습데이터로 얻은 거대 범용 AI 모델로 변화 *파운데이션 모델→ 파인 튜닝을 통해 다양한 작업에서 활용, 즉, 이전 대화를 기억 질문과 가장 연관있는 답변을 생성 번역, 내용 요약, 코딩 같은 생성작업까지 지원함
- 일상언어로 대화형으로 의사소통과 작업요청이 가능함
Where?!
@금융권
기존 AI 은행원에 더 자연스러운 기능 추가
- 전문적인 금융정보, MVCC의 NPC → 룰기반 AI 챗봇
+ 일반 금융상식, 안내, Private Bank → ChatGPT
@코딩
대화형 인터페이스로 개발 생산성/만족도 증대
- 입력프롬프트에 코드생성, 디버깅 요청하는 방식
@ 검색엔진
MS의 Bing 서비스의 경우,
- 연속적인 검색질의응답 가능
- 검색결과와 함께 출처 링크, 각주 제공
@ 기존 서비스
- SNAP(SNS) : MY AI로 가상 친구 대화 서비스 제공
- Shopify(쇼핑) : 쇼핑도우미 기능 도입
- Quizlet(학습) : 공부한 내용을 질문하는 용도로, 복습 지원
#2. Integrated Security Platform, 지능형 통합관제
Why?
보안환경이 개방형으로 패러다임이 바뀌며
공격표면이 확대되고, 취약점이 증가되게 변화함
- 멀티/하이브리드 클라우드로 전환
→ App간 통신이 활발해지며 내부 트래픽 보안이 증가함
→ 각 영역별로 포인트솔루션을 쓰다보니 사각지대가 발생
▶ 전체 영역에 대한 가시성 확보가 필요해짐
- IT와 OT 융햡
OT가 스마트화(DX)되며 외부와 통신이 확대되며,
접점과 취약점도 동시에 증가하게 됨
*Operational Technology = 산업장비, 자산, 프로세스를 직접 모니터링/제어하는 HW/SW
For What!
지능형 통합관제
: 넓어진 공격 표면에서부터 탐지된 대양 보안로그에 대한 통합 View를 확보하고,
이를 통해 보안관제 프로세스 전 과정에 AI, ML을 통해 위협을 예측 및 자동대응하는 것
+
Zero Trust 기반 접근
: 연결된 기기에 대해 명시적인 확인, 최소권한 접근, 침해됐다는 가정에서 출발
*연결된 기기/사람에 대해 다단계 인증, 지속적인 모니터링, 통합분석이 필요함
For What!
이는,
모든 영역의 디지털 자산의 가시성을 확보하고,
위협을 통합적으로 탐지하고,
실시간으로 대응하기 위한 것
#3. FinOps
Why?
클라우드 업무량의 증가로 자원사용량이 증가했는데,
필요에 따라 Best of Breed 솔루션을 우선채택하는 등
이러한 클라우드 지출이 예산을 초과하면서
기대효과였던 비용절감이 아닌, 오히려 On-Premise 보다 지출이 증가한 경우 발생
*Best of Breed : 동종의 솔루션 중 최상의 것을 선택하는 전략
What!
클라우드 비용낭비를 해결하기 위해 가시성과 관찰 가능성을 보완
- 필요한 사용량을 정확히 예측해 적정규모의 리소스를 선택 → 가시성 확보
- 필요하지 않은 상태일때는 실행중지 상태로 운영 → 자원 최적화
- 워크로드의 과도한 프로비저닝, 사이징 방지 → 비용분석/모니터링
By Who? 모든 팀이
필요 이상의 자원을 사용하지만, 비용절감에 대한 이해가 부족한 개발팀
+ 비용 과다의 요인을 분석해주는 클라우드 서비스 이해가 부족한 재무팀
+ 할당된 자원이 예산에 미치는 영향을 판단해야하는 중요성을 모르는 사업부서
